﻿#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
#include <assert.h>
// 原题连接：https://leetcode.cn/problems/find-pivot-index/
/*
题目描述：
给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。
数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。

 

示例 1：
输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出：3
解释：
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ，
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。

示例 2：
输入：nums = [1, 2, 3]
输出：-1
解释：
数组中不存在满足此条件的中心下标。

示例 3：
输入：nums = [2, 1, -1]
输出：0
解释：
中心下标是 0 。
左侧数之和 sum = 0 ，（下标 0 左侧不存在元素），
右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。
 

提示：
1 <= nums.length <= 104
-1000 <= nums[i] <= 1000
*/

// 方法1——暴力法
/*
思路：
我们遍历数组的每一个元素，分别计算它左侧的元素之和，和右侧的元素之和，
将两个元素之和进行比较，相同则为中心下标。
*/

// 有了以上思路，那我们写起代码来也就水到渠成了：
int pivotIndex1(int* nums, int numsSize) {
	assert(nums);
	int i = 0;
	int j = 0;
	for (i = 0; i < numsSize; i++) {
		int left_sum = 0; // 计算元素左侧的元素总和
		int right_sum = 0; // 计算元素右侧的元素的总和

		// 计算left_sum
		for (j = 0; j < i; j++) {
			left_sum += nums[j];
		}

		// 计算right_sum
		for (j = i + 1; j < numsSize; j++) {
			right_sum += nums[j];
		}

		// 比较left_sum和right_sum
		if (left_sum == right_sum) {
			return i;
		}
	}
	return -1;
}
// 时间复杂度：O(n^2)，n为数组元素个数。
// 空间复杂度：O(1)、我们只需要用到常数级的额外空间。


// 方法2——数学法
/*
思路：
我们可以先求出数组中所有元素的总和tota_sum，然后遍历每个元素，
看看这个元素的前面的元素的总和是否等于total_sum减去该元素之后的二分之一。
*/

// 有了以上思路，那我们写起代码来也就水到渠成了：
int pivotIndex2(int* nums, int numsSize) {
	assert(nums);
	double total_sum = 0.0; // 整数除法是向下取整，所以这里要用double
	// 先算出所有元素的总和
	int i = 0;
	for (i = 0; i < numsSize; i++) {
		total_sum += nums[i];
	}
	// 再遍历数组寻找中心下标
	int j = 0;
	for (i = 0; i < numsSize; i++) {
		int part_sum = 0; // 计算局部的总和
		for (j = 0; j < i; j++) {
			part_sum += nums[j];
		}
		if (part_sum == (total_sum - nums[i]) / 2) {
			return i;
		}
	}
	return -1;
}
// 时间复杂度：O(n^2)，n为数组元素个数。
// 空间复杂度：O(1)、我们只需要用到常数级的额外空间。

int main() {
	int nums[] = { -1,-1,-1,-1,-1,-1 };
	int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
	printf("%d", pivotIndex1(nums, numsSize));
	return 0;
}